下载tensorflow版本

如果遇到类似的no moudle tensorflow错误也是如此 1：排查问题步骤： 1：重复上面tensorflow安装步骤4-5; 2：确保你正确安装上了tensorflow，下载的过程没有出现网络问题，因为可能需要连接外网才能下载; 3：cmd命令行下可以输入Python回车，再输入import tensorflow

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注意选择对应版本, 安装包里的数字对应的就是python的版本号. 2020年11月4日由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看 tensorflow版本,可以在终端 pip install tensorflow==1.2 # Python 2.7; 仅支持CPU pip3 install TensorFlow学习笔记：1、TensorFlow快速下载与安装. Aug 26, 2017 — 通过pip安装TensorFlow指定版本命令：cpu版本：pip install Anaconda安装这个安装不是很困难，官网下载好安装即可，建议勾选添加到路径 tensorflow-gpu==1.15 ：支持GPU 的版本（适用于Ubuntu 和Windows）. 系统要求. Python 3.5-3.8.

03.06.2021

Python 3.5-3.8 若要支持 Python 3.8，需要使用 TensorFlow 2.2 或更高版本。 pip 19.0 或更高版本（需要 manylinux2010 支持） TensorFlow Lite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow模型。安装所需的tensorflow版本，等号后面指定版本，若不指定默认安装最新版本。在安装tensorflow 2.0以上版本时会自动安装上依赖的cuda和cudnn，省去了另外安装cuda和cudnn，1.x的版本未做测试，1.x的版本能否自动搜索安装所需的cuda和cudnn待确定。 conda install tensorflow-gpu=1.15.0 73. anaconda下安装指定版本的tensorflow. 由于报错 " module 'tensorflow' has no attribute 'Session'", 由tensorflow版本是2.0引起。解决方法：从anaconda进入终端，卸载现有的高版本tensorflow: conda uninstall tensorflow 指定通道安装指定版本的tensorflow: https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.13.0/#files 把13改对你想要的版本根据tensorflow-gpu的版本看看对应的cuda和cudnn的版本号，在去下面两个地址下载对应的文件。 cuda下载：根据需要选择对应的版本，cuda toolkit下载 . cudnn下载，第一次需要注册一下，按照要求注册就行。根据系统选择对应的版本，cudnn下载 .

查看已安装tensorflow版本的方法示例- 云+社区- 腾讯云

TensorFlow Aug 12, 2019 — 查看TensorFlow安装版本和路径：由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询 Anaconda 的最新版本可在官网下载，但是某些后续需要用到的包可能对最新版本的Python 适配不佳，所以更推荐安装Python 默认版本为3.6 的 Anaconda3-5.2.0 “Windows(win10)安裝Tensorflow-gpu(2.0以上、tf1.14~tf1.13及1.12以下版本共存)CUDA 出現了431.36版，該版>418.96，OK，可以下載進行安裝. 如果你出自然后选择URL of the Tensorflow Python package. 然后就可以看到我们要寻找的各个版本的列表. 最后说一点：如果whl文件下载失败了，可以把找到的网址粘贴到 Jun 6, 2017 — 而CUDA需要根据自己计算机中显卡支持的驱动的版本来下载，我的电脑的显卡最高只能支持到Cuda 8.0，那么tf也就最高只能使用1.4版本了，在 Nov 4, 2016 — 如何下载tensorflow的早期版本？ luohao 15 tensorflow.

Albert tensorflow hub - Agenzia funebre Bolognino

（最新版本的TensorFlow2.1.0匹配的是10.1版本的CUDA Toolkit，因此我们下载10.1版本，否则后续TensorFlow框架的安装会出错，提示找不到动态链接库文件的信息） Links for tensorflow-gpu tensorflow_gpu-0.12.0-cp27-cp27m-macosx_10_11_intel.whl tensorflow_gpu-0.12.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl tensorflow_gpu-0.12.0-cp34 TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。简单的理解TensorFlow就是一个机器学习、深度学习的开源框架. 二、TensorFlow的安装（Win10）笔者的笔记本是Windows10，配置较低。安装的是基于anaconda的CPU版本的TensorFlow。 1.下载安装配置anaconda 下载的models默认是最新版本的models，如果tensorflow不是最新版本，可能存在不兼容的问题，因此需要对版本进行修改。 cd models git checkout r1.13.0 #change the models version to version1.13.0 首先确定电脑所能支持的tensorflow版本，根据tensorflow官网所给配置，我们要去检查电脑gpu的cuda支持版本，再去对应下载python版本和tensorflow版本。右键桌面>NVIDIA控制面板>帮助>系统信息>组件. 上图说明我的显卡所支持的cuda版本为11.1（向下兼容） Tensorflow配置window 做法：Tensorflow降版本在学习之前，了解这个问题为什么会发生，因为现在的Tensorflow都是2.X.X版本，网上的一些代码，都是大佬用1.X.X的版本下写的，由于在2.X.X的更新下，有些调用已经被2.X.X的版本抛弃，比如session。 CPU版本的Tensorflow安装方法,CPU版Tensorflow安装步骤如下：step1：新建虚拟环境（tensorflow仅适用于python3.5）打开AnacondaPrompt，输入命令：condacreate-ntensorflowpython==3.5step2：启动虚拟环境在AnacondaPrompt中，输入命令：activatetensorflowstep3：安装tensorflow 在AnacondaPrompt中，输入命令：pipinstall–upgrade–ignore–installedt 一般 2.0 tf对应10.0的cuda,2.1 tf对应10.1的cuda版本，请选择合适的版本，本例中选择version 10.1 3.安装1.4.0版tensorflow（GPU） pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu==1.4.0 官方要求的cuda是8.0，cuddn是v6. CUDA直接下载，默认C盘安装，之后都是默认安装即可. cuDNN选择与cuda8.0 和windows匹配的版本,下载后直接解压（共3个文件）将其复制到安装CUDA 的位置中.

May 24, 2020 — 1.由于要学习神经网络，做一个关于深度学习的验证码识别程序，看了教程就是用TensorFlow第三方库做，一开始在pycharm里直接下载，结果 Jan 12, 2020 — 它可以在带有和不带有NVIDIA GPU 的机器上运行。 tensorflow-gpu 仍然可用，对于关心软件包大小的用户，可以在tensorflow-cpu 上下载仅CPU 的一、版本对应关系版本问题非常关键，不仅仅是cuda和cudnn的版本要严格参照在此链接下载，是由于目前发布的tensorflow版本对于cuda10.1及python3.7的第一步，安装anaconda，从官网下载安装即可。第二步，升级conda 版本. conda upgrade conda. 第三步，安装tensorflow. conda install tensorflow-gpu==2.1.0. pip3 install tensorflow-gpu==2.0.0a0 # specific version (YOU SHOULD INSTALL 从Github下载到本地 git clone https://github.com/tensorlayer/tensorlayer.git cd Jan 17, 2020 — 下载地址：https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python2python Anconda下Python2.7版本的TensorFlow的安装linu.

Tensorflow 2.1CPU版本安装 4711 2020-04-02 Tensorflow2.1 默认下载GPU版本，但是有时候我们只想学一下tf 不需要追求性能，而且有些电脑可能没有GPU 所以下载的时候用下面的命令指定版本。首先确定电脑所能支持的tensorflow版本，根据tensorflow官网所给配置，我们要去检查电脑gpu的cuda支持版本，再去对应下载python版本和tensorflow版本。右键桌面>NVIDIA控制面板>帮助>系统信息>组件. 上图说明我的显卡所支持的cuda版本为11.1（向下兼容） Tensorflow配置window 安装 TensorFlow pip 软件包依赖项（如果使用虚拟环境，请省略 --user 参数）：. pip install -U --user pip numpy wheel pip install -U --user keras_preprocessing --no-deps 注意：必须使用 pip 19.0 以上的版本才能安装 TensorFlow 2 .whl 软件包。请参见 setup.py 文件中的 REQUIRED_PACKAGES 部分，了解其他必需 … （2）下载的python版本，3.5的就算比较老的了，我使用过3.6、3.7、3.8版本的，这个的需求根据自己来决定，安装python的方法步骤网上也很多。（3）安装tensorflow的时候，目前网上1.0版本左右的问题解决方案比较多，2.0以上的遇到了问题解决方案比较少，之前就用了 win10下配置tensorflow-gpu 1.14版本环境 1802 2020-02-26 windows下只安装个tensorflow-gpu，是无法运行的，还需要下载CUDA+CUDNN，来配置显卡的驱动环境注意：python、tensorflow-gpu、cuda、cudnn他们之间的版本一定要相互对应点击查看官网配置要求本教程的配置是：python3.7+tensorflow 一、WIndows安装GPU版本tensorflow注意一下几个问题一般就不会出错（1）确定自己要安装哪个版本的tensorflow-gpu；（1）根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的CUDA版本；（2）根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系 TensorFlow简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。面向小白的教程，基于Windows下载Anaconda安装过anaconda的，为了避免版本不同导致的问题，建议确认一下版本在anaconda prompt里输入 conda -V显示conda 4.8.3就是最新版（Anaconda3-2020.02），不是的建议升级，… 对于 TensorFlow GPU 版本，需要先安装 CUDA toolkit 7.0 及以上版本、NVDIA【R】驱动程序和 cuDNN v3 或以上版本。Windows 系统还另外需要一些 DLL 文件，读者可以下载所需的 DLL 文件或安装 Visual Studio C++。目前，tensorfow 2.2 正式版已经发布，我们简单来看一下， tensorflow 2.2 最新版的安装。首先要明确你希望安装CPU版本还是GPU版本？安装GPU版本需要你有nvidia的算力大于3.5的显卡。如果安装 CPU版本，分两步：… Anaconda版本：Anaconda3-4.3.0Python版本：Python 3.5.2tensorflow版本：tensorflow 1.8.0安装Anaconda1.官网下载安装包：A TensorFlow 版本配套关系表 03-04 文章目录 1、创建新环境。打开anaconda navigator，然后选择Environments,创建新环境（选择好python版本，取好环境名字）。2、更新pip插件 python -m pip install --upgrade pip 3、设置pip国内镜像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 4、tensorflow详细版本下载（whl包），下载详细版本可以避免cpu的avx2 使用清华镜像下载各种库代码示例示例：1，安装tensorflow到指定版本pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --install tensorflow==[指定版本号]2，卸载tensorflowpip --uninstall tensorflow3，升级tensorflow到指定版本pip install 安装软件：VS2015 CUDA9.0 Anaconda3 TensorFlow-GPU 1.10.0 一：注意问题 1、选择合适的Python版本，工具Anaconda3自带的Python版本是3.7.4，（网上说的好多包没有3.7的，还是选择3.6比较稳妥） 2、根据CUDA版本确定Cudnn的版本（我下载的库版本是cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6 在写这篇文章前，小编尝试了一大堆稀奇古怪的方式：*1.传统简单粗暴的在cmd进入命令行，输入：pip install tensorflow在这里会默认下载最新的版本，这就是斗争的开始，在最新版本2.*的过程中，由于插件的升级，导致在初始化变量时下面代码片失效：sess.run()上网查了一下发现在新版本中，还需要实现注：由于我的cpu不兼容1.5及以上的版本，所以我指定安装了tensorflow的1.4版本，以后的课程也以1.4版本为标准来讲解。 tensorflow分为cpu版和gpu版，我这里安装的是cpu版本，因为tensorflow不支持我的GPU！想要安装GPU版的tensorflow，还需安装CUDA和cuDNN，在这里就不详细背景最近想给笔记本安装tensorflow-gpu，然而网上的教程都非常老旧，很多2018、2019年的文章都打着最新的旗号，描述十分混乱。本教程力求给出最新可用的tensorflow-gpu安装教程，本文基于Windows 10和tensorflow2.… 如果遇到类似的no moudle tensorflow错误也是如此 1：排查问题步骤： 1：重复上面tensorflow安装步骤4-5; 2：确保你正确安装上了tensorflow，下载的过程没有出现网络问题，因为可能需要连接外网才能下载; 3：cmd命令行下可以输入Python回车，再输入import tensorflow 下载安装tensorflow（对于版本2.0） TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。使用 Python 的 pip 软件包管理器安装 TensorFlow。 TensorFlow 2 软件包需要使用高于 19.0 的 pip 版本。官方软件包支持 Ubuntu、Windows、macOS 和 Raspberry Pi 系统。有关支持 CUDA® 的卡，请参阅 GPU 指南。不同系统环境，安装版本和安装方法差异很大，以官网< 下载与安装>教程为准.我是在windows环境下安装，直接在cmd命令行中使用pip。最好指定tensorflow版本号，不然默认安装的是2.0版本（2019年），其和1.x版… 小技巧. 也可以使用 conda install tensorflow 来安装TensorFlow，不过conda源的版本往往更新较慢，难以第一时间获得最新的TensorFlow版本；. 从 TensorFlow 2.1 开始，pip 包 tensorflow 即同时包含 GPU 支持，无需通过特定的 pip 包 tensorflow-gpu 安装GPU版本。去官网下载cudnn 7.0，同前，注意型号。下载cudnn需要去官网注册一个什么东西，总之需要注意版本就好。【我下载的是cudnn7.0.5, 只要在7.x.x 版本范围内都可以】，下载下来的cudnn是一个压缩包，解压以后，把以下内容添加到环境里面去。我的是在anconda3 + python3.6.2 + tensorflow-gpu 1.13.1版本 # 创建一个名为tensorflow-py36的环境，指定Python版本是3.6） conda create --name tensorflow-py36 python=3.6 # 安装好后，使用activate激活某个环境 activate tensorflow-py36 # 即系统已经切换到了3.4的环境 deactivate tensorflow-py36 conda remove TensorFlow是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算。 TensorFlow r0.12 及以后版本添加了对 windows 系统的支持，自此实现了三大平台，一套代码多平台运行。安装 TensorFlow 方式有很多种，下面使用 Anaconda 在 windows10 安装 TensorFlow (CPU版)。 1. 下载 Anaconda 因为anaconda支持的python版本与TensorFlow支持的python版本不一致可能会导致安装出错，因此下载时候一定不能下载最新版本的anaconda，要先查询下tensorflow支持python哪个版本再下。 tensorflow 目前支持Python 2.7和3.5版本。 Anaconda对应的python版本号：所以我安装的是 2.安装特定版本的TensorFlow-gpu.

Tensorboard

tensorflow contrib, Mar 04, 2019 · Now we'll develop a data-pump app that c ontinuously 下载w3cschool手机App端请从各大安卓应用商店、苹果App Store . 还是败给了现实，我还是菜，不得已降低了tensorflow的版本，这样就解决了问题。次版本号.修订号，其中主版本号的更改不是向下兼容的，已保存的TensorFlow工作一、下载模型与参数yolov4.weights:下载yolov4.cfg:下载yolov4-tiny.weights: 进入CUDA下载链接后，选择CUDA 9.0,进入以下界面: 安装tensorflow GPU版本--tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系（持续更新，目前到TF2.3） 27834 Windows版TensorFlow 2.1以上でGPUを使う (CUDAのインストール) 2020/11/2 公開： 2020/10/21 更新：在 archive 选择 CUDA Toolkit 10.0下载 Because 2、需要的条件和遇到的问题首先需要下载tensorflow-gpu 、keras版本a、TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'. yolov5-吸烟非开源模型自建数据集 tensorflow cuda, Oct 19, 2019 · However, because the newest version of the CUDA 对于Windows 10 here 中给出的兼容性表不包含cuda和cuDNN的特定次要版本。 1.8.0（GPU版）Keras 2.1.6一、安装VS2015首先，下载“[Windows][编程 Nov 19, 2020 — 實驗結果顯示，TensorFlow新版本的確帶來不少效能提升，特別是在現在就可以在Apple的GitHub儲存庫中，下載Mac最佳化的TensorFlow 2.4 tensorflow xilinx, Machine Learning (ML) & Deep Learning Projects for $10 - $30. 首先下载Anaconda（官网下载对应版本即可）输入如下命令，显示conda版本 1 day ago — 若不存在，则应该是python对应的tensorflow的版本问题，虽然你的python 版本，不需要卸载之前的tensorflow版本，直接下载新版本 . tensorflow cuda version, Which version of tensorflow are you using?

显卡：GTX1060.